Ruchoma średnia e crossover

DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - szybkie podsumowanie Double Exponential Moving Average (DEMA) to bardziej płynna i szybka średnia ruchoma opracowana w celu skrócenia czasu opóźnienia w tradycyjnych średnich ruchomych. DEMA po raz pierwszy została wprowadzona w 1994 roku w artykule Smoothing Data with Faster Moving Averages autorstwa Patrick G. Mulloy w magazynie Technical Analysis of Stocks amp Commodities. W tym artykule Mulloy mówi: Średnie ruchome mają ujemny czas opóźnienia, który rośnie wraz ze wzrostem średniej długości ruchu. Rozwiązaniem jest zmodyfikowana wersja wygładzania wykładniczego z mniejszym czasem opóźnienia. DEMA wskaźnik DEMA domyślny okres (t) 21. DEMA to nie tylko podwójne EMA. DEMA nie jest również średnią ruchomą średniej ruchomej. Jest to kombinacja pojedynczego podwójnego EMA dla mniejszego opóźnienia niż jedno z dwóch pierwszych. W jaki sposób handlować z DEMA DEMA można stosować zamiast tradycyjnych średnich ruchomych lub można zastosować formułę w celu wygładzenia danych cenowych dla innych wskaźników, które są oparte na średnich ruchomych. DEMA może pomóc szybciej wykryć zmiany cen, w porównaniu ze zwykłą EMA. Taka popularna metoda handlu jak średnia ruchoma Moving zyska nowe znaczenie dzięki DEMA. Pozwala porównać 2 skrzyżowania EMA z 2 sygnałami zwrotnymi DEMA. DEMA MACD dla MT4 Niektóre z Mulloys oryginalne testowanie wskaźnika DEMA przeprowadzono na MACD, gdzie odkrył, że wygładzony DEMA MACD był szybszy w odpowiedzi, i pomimo wytwarzania mniejszej liczby sygnałów, dał lepsze wyniki niż zwykły MACD. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Oprócz MACD, metoda wygładzania DEMA może być zastosowana do różnych wskaźników. Patrick G. Mulloy mówi: .. Wdrożenie tej szybszej wersji EMA w takich wskaźnikach, jak ruchoma średnia konwergentna (MACD), prążki Bollingera lub TRIX może dostarczyć różnych sygnałów buysell, które są przed nami (to jest ołów) i reagować szybciej niż te dostarczane przez pojedynczą EMA. Kolejna metoda wygładzania opracowana przez Mulloy jest znana jako TEMA. która jest potrójną wykładniczą średnią ruchomą lub, jeszcze jedną wersją Triple EMA, opracowaną przez Jacka Hutsona - wskaźnik TRIX. Kopiowanie praw autorskich Forex-wskaźniki Cześć, lubię tworzyć EA (Expert Advisor) używając DEMA. Przedstawiona poniżej formuła DEMA wygląda niepoprawnie, ponieważ testuję ją i tracę pieniądze. Czy mógłbyś mi powiedzieć, że jest właściwy. Nazywam się Jeffrey i moim adresem e-mail jest jyoungaus (at) yahoo. au. Dziękuję Ci. podwójny ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) podwójny ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) podwójny ema2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) double ema2a iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) double dema1 (ema1 2) - ema1a double dema2 (ema2 2) - ema2a if (dema1 dema2) if (dema1TRIX - szybkie podsumowanie TRIX jest znana jako potrójna wykładnicza średnia ruchoma i opiera się na 1-dniowej różnicy potrójnej EMA, której wskaźnik został opracowany przez Jacka Hutsona w latach 80. TRIX jest niezwykłym wskaźnikiem następujących trendów: jego główna przewaga nad podobnymi wskaźnikami polega na jego możliwość filtrowania dużej części zakłóceń rynku TRIX eliminuje cykle krótkoterminowe (cykle krótsze niż wybrany okres TRIX), które mogą zakłócać handel poprzez sygnalizowanie niewielkich zmian w kierunku rynku. Rozumienie ze wskaźnikiem TRIX TRIX oscyluje wokół zera, co pozwala handlowcom śledzić kierunki trendów. Odczyt TRIX powyżej zera sugeruje trend wzrostowy, podczas czytania poniżej - reklama owntrend. Powyżej zera wzrastająca linia TRIX sugeruje przyspieszenie wyższe, podczas gdy linia opadająca - wciąż ruch w górę, ale w wolniejszym tempie lub początek odwrócenia. Naprzeciw prawdy za trend spadkowy. Handlowanie sygnałami zwrotnymi Domyślną wartością wspólną dla TRIX jest 14 okres. Dodatkowa linia sygnału została dodana do TRIX, aby pomóc w handlu crossoverami TRIX. Aby TRIX reagował szybciej na zmiany trendu, zalecamy stosowanie TRIX-a okres 12, z linią sygnału 4. Rozbieżność TRIX Rozbieżność TRIX jest podobna do dywersyfikacji MACD. gdzie na wykresie wyższe wzloty w trendzie wzrostowym (lub niższe tony w trendzie spadkowym) nie są potwierdzane przez TRIX. Jeśli chcesz mieć dodatkowe potwierdzenie odwrócenia, poczekaj, aż TRIX przekroczy linię zerową. TRIKS i wypustki Pozycja wskaźnika TRIXs w stosunku do linii zerowej pomaga przewidzieć kierunki wyprysków: 1. Wybuchy w obszarze handlu podczas trendu - baty i realne wypady. 2. Wykładanie linii trendu. Pomimo wszechstronności i dokładności wskaźnika TRIX, jeśli chodzi o filtrowanie hałasu na rynku, nadal zaleca się zwracanie uwagi na inne wskaźniki i sygnały, które mogą pomóc w poprawie wyników handlowych. TRIX Formula TRIX jest obliczany w następujący sposób: Domyślną wartością wspólną dla TRIX jest 14 kropka. Krok 1. EMA 1: oblicz 14-okresowa wykładnicza średnia krocząca z dzisiejszej ceny zamknięcia Krok 2. EMA 2: oblicz 14-okresową wykładniczą średnią ruchomą EMA 1 Krok 3. EMA 3: oblicz 14-okresową wykładniczą średnią kroczącą EMA 2 Krok 4. TRIX (EMA 3 dzisiaj - EMA 3 od wczoraj) EMA 3 od wczoraj. Da to wartość procentową, którą należy wykorzystać do zbudowania wykresu wskaźnika TRIX. Kopia praw autorskich Wskaźniki ForexMetaTrader Expert Advisor Proste systemy mają największe szanse na sukces, ponieważ nie stają się nadmiernie dopasowane do krzywej. Jednak dodanie prostego filtra do solidnego systemu może być świetnym sposobem na zwiększenie jego rentowności, pod warunkiem, że przeanalizujesz również, w jaki sposób może on zmienić wszelkie ryzyko lub uprzedzenia wbudowane w system. Moving Average Crossover System z filtrem RSI jest tego doskonałym przykładem. Informacje o systemie Ten system wykorzystuje SMA 30 jednostek dla szybkiej średniej i 100 jednostek SMA dla niskiej średniej. Ponieważ jego szybka średnia ruchoma jest nieco wolniejsza niż SPY 10100 Long Moving Average Crossover System. powinno generować mniej całkowitych sygnałów handlowych. Ciekawe, czy to prowadzi do wyższego wskaźnika wygranych. System wykorzystuje również wskaźnik RSI jako filtr. Ma to na celu utrzymanie systemu z transakcji na rynkach, które nie są trendy, co powinno również prowadzić do wyższego wskaźnika wygranych. System wchodzi w pozycję długą, gdy SMA 30 jednostek przekracza 100 jednostek SMA, jeśli RSI jest powyżej 50. Wchodzi w krótką pozycję, gdy SMA 30 jednostek przekracza SMA 100 jednostek, jeśli wskaźnik RSI jest poniżej 50. Wyjścia systemu pozycja długa, jeśli SMA 30 jednostek przekracza wartość SMA 100 jednostek, lub RSI spada poniżej 30. Opuszcza pozycję krótką, jeśli SMA 30 jednostek przekracza wartość SMA 100 jednostek, lub RSI wzrasta powyżej 70. Wprowadza również zatrzymanie z opóźnieniem, które jest oparte na zmienności rynku i ustala początkowe zatrzymanie na ostatnim niskim poziomie dla pozycji długiej lub ostatniej wysokiej dla pozycji krótkiej. Dzienny wykres FXI, ETF EURUSD, pokazuje reguły systemowe w działaniu 30 jednostek SMA przekracza 100 jednostek SMA RSI gt 50 30 jednostek SMA przekracza 100 jednostek SMA RSI lt 50 30 jednostek SMA przekracza 100 jednostek SMA lub RSI spada poniżej 30, lub Trailing Stop jest trafiony, lub Początkowy Stop jest trafiony Wyjdź Krótki Kiedy: 30 jednostek SMA przekracza 100 jednostek SMA, lub RSI wzrośnie powyżej 70, lub Trailing Stop zostanie trafiony, lub Initial Stop zostanie trafiony Backtesting Results Wyniki testu historycznego I znalezione dla tego systemu były z rynku Euro vs US Dollar od 2004 do 2017 r. przy użyciu dziennego przedziału czasowego. W ciągu tych siedmiu lat system wykonał tylko 14 transakcji, więc zdecydowanie odfiltrował dużą część akcji. Pytanie brzmi, czy odfiltrowało dobre transakcje, czy te złe. Z tych 14 transakcji, osiem zostało wygranych, a sześć przegranych. Daje to systemowi 57 zwycięstw, co, jak wiemy, może być bardzo dobrze sprzedane, pod warunkiem, że stopa zysku jest również silna. Raporty analizy historycznej dla systemów forex używają statystyki zwanej współczynnikiem zysku. Liczba ta jest obliczana poprzez podzielenie zysku brutto przez stratę brutto. Daje nam to średni zysk, jakiego możemy oczekiwać od jednostki ryzyka. Wyniki tego raportu z analizy historycznej dały temu systemowi współczynnik zysku równy 3,61. Oznacza to, że w dłuższej perspektywie system zapewni dodatnie zwroty. Dla porównania, potrójny ruchomy system zwrotnicy miał tylko współczynnik zysku 1,10, więc system średniej ruchomej zwrotnicy z RSI jest prawdopodobnie trzy razy bardziej opłacalny. Oznacza to, że użycie większej liczby dla szybkiej średniej ruchomej i dodanie filtra RSI musi odfiltrować niektóre mniej produktywne transakcje. Liczby te są dodatkowo wspierane przez fakt, że średni zysk był niewiele ponad dwa razy większy niż średnia strata. Jednak pomimo tych dodatnich współczynników, system poniósł maksymalny wypłatę prawie 40. Rozmiar próbki Fakt, że system ten daje tak mało sygnałów jest zarówno jego największą siłą, jak i największą słabością. Wprowadzanie mniejszej ilości transakcji i utrzymywanie ich przez dłuższy czas spowoduje, że koszty transakcji staną się czynnikiem. Jednak analiza 14 transakcji, które miały miejsce w ciągu siedmiu lat, może doprowadzić do przekręcenia wyników z powodu małej liczebności próby. Ciekaw jestem, jak ten system by działał, gdyby był sprzedawany w kilkunastu różnych parach walutowych w tym samym okresie czasu. Co więcej, jak by się to udało, gdyby backtest cofnął się o 50 lat lub przetestował system na indeksach giełdowych lub towarach. Jest wyraźnie pozytywna statystyka, która uzasadnia dalszą eksplorację tego systemu, ale głupotą byłoby handlować prawdziwymi pieniędzmi w oparciu o wyniki 14 transakcji. Przykład handlu Przykład tego systemu w pracy można zobaczyć na aktualnym wykresie FXI. Około 18 marca tego roku 30-dniowa SMA przekroczyła 100-dniową SMA. W tym czasie wskaźnik RSI również był poniżej 50. To spowodowałoby krótką pozycję gdzieś poniżej 36. Początkowy postój prawdopodobnie zostałby umieszczony powyżej ostatniej wysokości 38. W połowie kwietnia cena spadła do 34 i siedzieliśmy z niezłym zyskiem. Cena następnie odbiła się, by niemal wyzwolić nasz początkowy przystanek na 38 na początku maja, zanim do końca czerwca spadła prawie do 30 punktów. Od tamtej pory odbiło się na zakresie 34. W żadnym momencie żadnej z tych czynności 30-dniowa SMA nie przekraczała 100-dniowej SMA, a RSI pozostała poniżej 70. Dlatego żadna z nich nie wywołałaby wyjścia. Podczas gdy cena zbliżyła się do naszego pierwszego przystanku, nie dotarła do nas, więc to również zatrzymałoby nas w handlu. Jedyną rzeczą, która mogłaby spowodować wyjście, byłaby trailing stop, co zależałoby od tego, na jak dużą zmienność możemy to ustawić. Jest jeszcze za wcześnie, aby powiedzieć, czy chcielibyśmy zostać zatrzymani, czy nie. Informacje o wskaźniku RSI Wskaźnik RSI został opracowany przez J. Wellesa Wildera i znalazł się w jego książce z 1978 r. Nowe koncepcje w technicznych systemach handlu. Jest to wskaźnik momentu, który oscyluje pomiędzy zerem a 100, wskazując na szybkość i zmianę ceny. Wielu handlarzy pędu używa RSI jako wskaźnika overboughtooldold. RSI oblicza się przez pierwsze obliczenie RS, które jest średnim zyskiem z ostatnich n okresów podzielonym przez średnią utratę ostatnich n okresów. Wartość n wynosi zwykle 14 dni. RS (Average Gain) (Utrata Średnia) Po obliczeniu RS, następujące równanie jest używane do uczynienia tej wartości wskaźnikiem oscylacyjnym: RSI 100 8211 100 (1 RS) To da nam wartość pomiędzy zerem a 100. Dowolna wartość powyżej 70 jest ogólnie uważane za wykup, a każda wartość poniżej 30 jest uważana za wyprzedaną. Ponieważ jednak system ten jest systemem śledzącym trend, wykupienie i wyprzedanie nie ma zwykle negatywnych konotacji.